In der heutigen dynamischen Einzelhandelslandschaft ist es für stationäre Händler unerlässlich, ein tiefgehendes Verständnis für das Verhalten und die Bewegungsmuster ihrer lokalen Kunden zu entwickeln. Bei prospega, Ihrer Mediaagentur für erfolgreiche Angebotskommunikation, haben wir verschiedene Analysemethoden mit dynamischen Datenräumen kombiniert, um dies zu erreichen. Durch die Nutzung von Footfall-Daten, die über die GPS-Signale von Smartphones gewonnen und mit intelligenten Geoinformationssystemen (GIS) analysiert werden, bieten wir unseren Kunden wertvolle Einblicke, die weit über traditionelle und meist für den Handel recht aufwendige Methoden wie der Postleitzahlen-Abfrage (PLZ) an der Kasse hinausgehen.
Von der PLZ-Abfrage zu Echtzeit-Daten: Der Wandel im Kundenverständnis
Traditionelle Methoden wie die kassenintegrierte PLZ-Abfrage liefern lediglich statische Daten über das Einzugsgebiet der lokalen Kunden. Diese Daten beschränken sich auf die Wohnorte der Kunden und lassen wichtige Informationen wie Aufenthaltsorte, Bewegungsabläufe insbesondere im Besuch von Wettbewerbsstandorten außer Acht. Bei prospega gehen wir einen Schritt weiter und bieten Ihnen dynamische und umfassende Einblicke in die Customer Journey. Unsere Footfall-Daten ermöglichen es Ihnen, nicht nur zu wissen, wo Ihre Kunden wohnen, sondern auch, wo sie arbeiten, welche Wege sie nehmen und welche anderen Orte sie besuchen.
Vorteile der Footfall-Analyse und GIS-Auswertung
- Präzise Zielgruppenansprache:
Durch die Analyse von Footfall-Daten und die Integration mit geographischen Visualisierungen können wir bei prospega genaue Informationen über das Verhalten und die Bewegungsmuster Ihrer Zielgruppe gewinnen. Dies ermöglicht eine gezielte Ansprache zur richtigen Zeit und am richtigen Ort, wodurch die Effizienz Ihrer Werbemaßnahmen signifikant erhöht wird. - Optimierung der lokalen Werbegebiete und der Medien:
Mit Hilfe von GIS identifizieren wir für Sie die besten Standorte für gezielte Werbemaßnahmen für die ausgewählten Points of Sale. Dies beinhaltet die Analyse von Einzugsgebieten und die Identifikation von Hotspots, wo Ihre Zielgruppe am häufigsten anzutreffen ist. So können Streuverluste minimiert und Ihre Werbeausgaben effizienter genutzt werden. Die räumliche Beschreibung der Customer Journey fließt auch in die optimierte Betrachtung der Mediakombinationen in der Angebotskommunikation für die ausgewählten Verkaufsstandorte mit ein. - Integration von Online- und Offline-Daten:
Unsere modernen Footfall-Analysen ermöglichen die Verknüpfung von Online- und Offline-Daten. Wir machen die Wirkung Ihrer digitalen oder analogen Kampagnen auf den stationären Handel messbar und bieten Ihnen eine ganzheitliche Bewertung der Kampagnenleistung. Unter Einbezug des prospega Media Reach Maximizers können lokale Mediapräferenzen, Reichweiten und Affinitäten mit der Customer Journey Ihrer Kunden in Bezug gesetzt werden. - Optimierte Ansprache mit personalisierter Werbung: Nutzen Sie mit prospega Technologien wie Geofencing, um lokale auf die Zielgruppen bezogene Werbung in Echtzeit auszuspielen. Dies erhöht die Relevanz der Werbebotschaften für Ihre Zielgruppe und kann die Kaufwahrscheinlichkeit signifikant steigern.
Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien
- Geofencing in der Praxis:
Unser erfolgreicher Einsatz von Footfall Analytics im Rahmen klug konzipierter Drive-to-Store-Kampagnen für Handelskunden basiert nicht zuletzt auf durch langjährige Expertise geschickt gewählten Geofences um stationäre POS des beauftragenden Kunden sowie um ausgewählte Konkurrenzstandorte und relevante POIs. Händlern ist es appbasiert so beispielsweise möglich Kunden von Konkurrenzstandorten eigene Incentives oder Spezialangebote auszuspielen, um sie zum Besuch der eigenen Filialen zu bewegen. Ferner können auch geeignete Zeiträume für bestimmte Werbebotschaften sehr genau definiert werden, wozu zum Beispiel ausschließlich am späten Vormittag ausgespielte Essensangebote für die Mittagspause zählen. Dadurch lassen sich die Besuchswahrscheinlichkeiten von stationären Standorten signifikant steigern und die Umsätze storebasiert ankurbeln. - Standortoptimierung und Marktanalysen:
Gestützt auf Footfall Analyseergebnissen können sinnvolle, datenbasierte Entscheidungen im Rahmen von Expansionsplanung und Standortoptimierung getroffen werden. Wir helfen Ihnen gerne bei der Standortwahl und Geschäftserweiterung. Beispielsweise können wir Gebiete mit hoher Kundenfrequenz identifizieren und unattraktive Standorte verlegen. Dies führt zu einer effizienteren Nutzung Ihrer Ressourcen und einer Steigerung der Rentabilität. - Analyse des Wettbewerbsstandorts und gezielte Kundenansprache:
Ein weiteres spannendes Anwendungsbeispiel ist die Analyse des Einzugsgebiets eines Wettbewerbsstandorts, etwa eines großflächigen Möbelhauses. Mit Footfall-Daten können das Kundenverhalten der Besucher des Wettbewerbers untersuchen werden, um herauszufinden, woher die Kunden kommen und welche Orte sie in der Nähe besuchen. Diese Informationen ermöglichen es uns, gezielte lokale Mediastrategien zu entwickeln, um die Kundenströme in Richtung des kundeneigenen lokalen Möbelstandorts zu lenken. Durch den Einsatz von Geofencing-Technologien und lokalen Mediaausspielungen wie Plakate, Displaywerbung und feinräumig ausgespielter Podcast-Audiospotwerbung an diesen Hotspots können wir potenzielle Kunden mit maßgeschneiderten Angeboten direkt ansprechen und somit auf die Frequenz am Point of Sale Einfluss nehmen.
Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen
Obwohl die Nutzung von Footfall-Daten in Kombination mit Geographischen Informationssystemen viele Vorteile bietet, gibt es auch Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und technische Einschränkungen. Bei prospega setzen wir auf Transparenz und Datensicherheit auch bei der Auswahl externer Datenquellen, um das in uns gesetzte Vertrauen unserer Kunden zu honorieren und rechtliche Vorgaben einzuhalten.
Zukünftig werden Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) die Analyse von Footfall-Daten weiter verbessern. Diese Technologien werden es ermöglichen, noch präzisere Vorhersagen über Kundenverhalten zu treffen und die Effektivität von lokalen Marketingstrategien in Echtzeit zu optimieren.
Zukünftig werden Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) die Analyse von Footfall-Daten weiter verbessern. Diese Technologien werden es ermöglichen, noch präzisere Vorhersagen über Kundenverhalten zu treffen und die Effektivität von lokalen Marketingstrategien in Echtzeit zu optimieren.
Unser Fazit
Die Kombination von Footfall-Daten und GIS-Auswertung bietet dem stationären Einzelhandel eine neue Perspektive auf die Customer Journey. Bei prospega nutzen wir diese Technologien in der Praxis für unsere Handelskunden, um Ihnen wertvolle Einblicke in das Verhalten Ihrer Kunden zu bieten, Ihre Strategien für die erfolgreiche lokale Angebotskommunikation zu optimieren und letztendlich die Frequenz an Ihrem Standort zu steigern. Diese datengetriebene Herangehensweise ermöglicht eine effizientere Nutzung Ihrer Werbebudgets und eine Verbesserung der Kundenzufriedenheit, was zu einem nachhaltigen Geschäftserfolg führt.
Die zunächst überraschte, dann häufig in Begeisterung umschlagende Reaktion unserer Kunden über aus Footfall Analytics gewonnene, neue Insights
zu relevanten stationären Touchpoints und der lokalen Customer Journey verdeutlichen mir jedes Mal die zunehmende Bedeutung dieser Technologie. Footfall Analytics haben sich im Zuge der zunehmenden Verbreitung von Smartphones kombiniert mit mächtigen Analysewerkzeugen zu einem unverzichtbaren Bestandteil unserer kundenzentrierten Analyse und Beratung entwickelt. Damit unterstützen wir unsere Handelskunden datengestützt bei einer Vielzahl spannender und komplexer Fragestellungen.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie prospega Ihnen helfen kann, die Customer Journey Ihrer Kunden zu verstehen und darauf aufbauend die lokale Mediastrategie zu optimieren? Kontaktieren Sie uns noch heute und lassen Sie uns gemeinsam den Weg in eine erfolgreiche Zukunft beschreiten.
