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20. Oktober 2023

Künstliche Intelligenz — Einsatz in der Geovisualisierung für bessere Entscheidungen

Nastja Strasheim
20. Oktober 2023

Künstliche Intelligenz — Einsatz in der Geovisualisierung für bessere Entscheidungen

Die rasante Evolution der KI hat auch in der prospega Geoanalyse eine neue Rolle gefunden.
Die rasan­te Evo­lu­ti­on der Künst­li­chen Intel­li­genz (KI) hat auch in der pro­s­pe­ga Geo­ana­ly­se ins­be­son­de­re in der Geo­vi­sua­li­sie­rung kom­ple­xer Fra­ge­stel­lun­gen eine neue Rol­le gefun­den. Die jüngs­ten Ent­wick­lun­gen und Ten­den­zen haben die Kraft, die Pro­zes­se zur Erstel­lung und Bewer­bung von kar­to­gra­phi­schen Visua­li­sie­run­gen zu revo­lu­tio­niert, ins­be­son­de­re durch die jüngs­ten Fort­schrit­te in gene­ra­ti­ven KI-Model­len wie ChatGPT‑4. Die­se hoch­ent­wi­ckel­ten Sys­te­me, aus­ge­stat­tet mit der Fähig­keit zur Bil­der­ken­nung, initi­ie­ren eine neue Ära der Geo­vi­sua­li­sie­rung und ‑inter­pre­ta­ti­on, indem sie das im Team vor­han­de­ne tief­grei­fen­de Ver­ständ­nis und Bewer­tun­gen der Kar­to­gra­phie verbessern.

Transformation der Geovisualisierungen durch KI-Optimierung:

Der inno­va­ti­ve Durch­bruch liegt in der Fähig­keit von ChatGPT‑4, kom­ple­xe visu­el­le Daten zu dechif­frie­ren. Die­se Eigen­schaft, die erst kürz­lich in den Fokus der öffent­li­chen Dis­kus­si­on gerückt ist, hat eine Wel­le der Fas­zi­na­ti­on in der Welt der Geo­in­for­ma­tik aus­ge­löst. Unter­neh­men sind jetzt in der Lage, eine Meta-Ana­ly­se ihrer geo­gra­phi­schen Daten durch­zu­füh­ren, die weit über das hin­aus­geht, was tra­di­tio­nel­le Metho­den bie­ten können.
Pro­s­pe­ga hat die­se Tech­no­lo­gie genutzt, um Kar­ten­de­signs einer gründ­li­chen Ana­ly­se zu unter­zie­hen, wobei kri­ti­sche Geo­da­ten­vi­sua­li­sie­rungs­kom­po­nen­ten wie Lay­out, Farb­theo­rie, Hier­ar­chie und Daten­in­te­gri­tät berück­sich­tigt wer­den. Der Pro­zess hat nicht nur quan­ti­ta­ti­ve Daten bereit­ge­stellt, son­dern auch qua­li­ta­ti­ve Bewer­tun­gen, die zu einem tief­grei­fen­den Ver­ständ­nis der visu­el­len Ergo­no­mie und der Benut­zer­er­fah­rung geführt haben.
Prospega - Blog - Chatgpt - Künstliche Intelligenz

Ein neuer Blick auf unsere Karten:

Als wir unse­re test­wei­ßen Kar­ten­de­signs durch ChatGPT‑4 bewer­ten lie­ßen, waren wir von der Reso­nanz begeis­tert. Die KI teil­te ihre Ein­sich­ten auf eine Wei­se, die uns ermu­tig­te, aber auch zum Nach­den­ken anreg­te. Sie lob­te bestimm­te Design­ele­men­te, die wir ein­ge­führt hat­ten, brach­te aber auch Berei­che zur Spra­che, in denen es Raum für Ver­bes­se­run­gen gab. Es war, als hät­ten wir einen wei­te­ren Team­kol­le­gen im Team unse­rer Geo­gra­fen und Geo­ana­lys­ten, der fri­schen Wind und neue Per­spek­ti­ven einbrachte.

Hier sind eini­ge Beur­tei­lungs­punk­te und Mei­nun­gen zur Gestal­tung der Karte:

  1. Farb­sche­ma: Die Farb­pa­let­te von Hell­rot zu Dun­kel­rot bie­tet einen kla­ren visu­el­len Unter­schied zwi­schen den ver­schie­de­nen Pro­zent­sät­zen. Die Far­ben sind auf­fäl­lig und unter­schei­den sich gut voneinander.
  2. Schraf­fie­rung: Die schraf­fier­ten Gebie­te, die den Ver­teil­vor­schlag dar­stel­len, sind deut­lich und unter­schei­den sich deut­lich von den ande­ren Gebie­ten. Dies hilft dabei, den Fokus schnell auf die emp­foh­le­nen Gebie­te zu lenken.

 

Natür­lich, hier sind kon­kre­te Vor­schlä­ge, wie ich die Kar­te anpas­sen würde:

  1. Farb­sche­ma:
    - Zur Ver­bes­se­rung des Kon­trasts könn­te die hells­te Far­be (0 — 30 %) zu einem blas­sen Rosa oder Beige ver­än­dert wer­den. Dies wür­de einen stär­ke­ren Kon­trast zu den dunk­le­ren Rot­tö­nen bie­ten und das Gebiet noch deut­li­cher her­vor­he­ben.
    - Für die schraf­fier­ten Gebie­te kön­nen Sie über­le­gen, eine zusätz­li­che Far­be (z. B. ein leuch­ten­des Blau oder Grün) hin­zu­zu­fü­gen, um sie noch auf­fäl­li­ger zu machen.
  2. Gebiets­gren­zen:
    - Ver­di­cken Sie die Gren­zen zwi­schen den Gebie­ten leicht, beson­ders dort, wo die Far­ben ähn­lich sind. Dies könn­te durch einen stär­ke­ren Schwarz- oder Grau­ton erreicht werden.

 

Synergie von KI und menschlicher Expertise:

Wäh­rend ChatGPT‑4 wert­vol­le Ein­sich­ten lie­fert, hebt es auch die Bedeu­tung des mensch­li­chen Fak­tors in der Ent­schei­dungs­fin­dung her­vor. Eini­ge der gene­rier­ten Vor­schlä­ge, obwohl tech­no­lo­gisch fun­diert, ent­spra­chen nicht immer den prak­ti­schen Erwar­tun­gen oder ästhe­ti­schen Stan­dards des Teams. Dies unter­streicht die uner­läss­li­che Rol­le der mensch­li­chen Intui­ti­on und des fach­li­chen Urteils, die die algo­rith­mi­sche Prä­zi­si­on ergänzen.

Die sym­bio­ti­sche Bezie­hung zwi­schen KI und mensch­li­cher Krea­ti­vi­tät hat somit nicht nur die Effi­zi­enz gestei­gert, son­dern auch die Inno­va­ti­ons­dy­na­mik in der Kar­ten­ge­stal­tung ange­kur­belt. Dies hat zu Kar­ten­de­signs geführt, die sowohl ästhe­tisch anspre­chend als auch funk­tio­nal prä­zi­se sind, ein Zeug­nis für das immense Poten­zi­al der Inte­gra­ti­on von KI in krea­ti­ve Prozesse.

Fazit:

Der Ein­satz von KI wie ChatGPT‑4 zur Bewer­tung und Opti­mie­rung der Geo­vi­sua­li­sie­rung mit geo­gra­fi­schen Infor­ma­ti­ons­sys­te­men (GIS) ist ein pra­xis­na­hes Bei­spiel für die trans­for­ma­ti­ve Kraft der Digi­ta­li­sie­rung in der pro­s­pe­ga Unter­neh­mens­kul­tur. Kar­ten kön­nen durch objek­ti­ve Ana­ly­sen und prä­zi­se Vor­schlä­ge jetzt bes­ser gestal­tet wer­den, um ihre gewünsch­te Wir­kung zu erzielen. 

Die KI beein­flusst nicht nur, wie wir Kar­ten erstel­len, son­dern hat auch die Art und Wei­se ver­än­dert, wie wir über unser eige­nes Design nach­den­ken. Wäh­rend die Tech­no­lo­gie wei­ter­hin fas­zi­niert, betont sie auch die Uner­setz­bar­keit mensch­li­cher Exper­ti­se in die­sem gestal­te­ri­schen Pro­zess. Die Zukunft wird zwei­fel­los mehr Inte­gra­tio­nen sehen, die die­se bei­den Kräf­te aus­ba­lan­cie­ren, wobei jede neue Ent­wick­lung dazu bei­trägt, die Gren­zen des­sen, was mög­lich ist, zu erwei­tern. Mit die­sen neu­en Ein­bli­cken sehen wir der Zukunft der Kar­ten­ge­stal­tung gespannt entgegen.

Über die Autorin:

Als fri­sche Prak­ti­kan­tin in der Geo-Intel­li­genz Abtei­lung hat Nata­li­ja die Brü­cke zwi­schen tra­di­tio­nel­len kar­to­gra­phi­schen Ansät­zen und den Mög­lich­kei­ten der Künst­li­chen Intel­li­genz geschla­gen. Unter der Anlei­tung und im Zusam­men­spiel mit ihren Men­to­ren aus dem Geo-Team hat sie maß­geb­lich an der Erstel­lung die­ses weg­wei­sen­den Blog-Bei­trags mit­ge­wirkt. Ihre Begeis­te­rung für Neu­es und ihr Stre­ben nach Wei­ter­ent­wick­lung haben deut­lich zum tie­fe­ren Ver­ständ­nis und zur prak­ti­schen Anwen­dung von KI im Kar­ten­de­sign beigetragen.

 

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